▹ Edito : Upmynt va-t-il disparaître ?
▹ News : Anthropic lance Opus 5.
▹ Deep Dive : Comment déployer des sous-agents avec ChatGPT ou Claude
▹ Pépites : Google tue le web humain.
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Salut à tous,
"Numerama va disparaître". Cette headline d'un média phare de la tech en France n'est pas passé inaperçue.
Selon le dernier rapport de Cloudflare, le trafic humain a chuté d'au moins 35% entre juin 2025 et avril 2026, tous secteurs confondus.
Google, qui représente à lui seul 88 % du trafic referral historique, est au cœur de cette bascule que les éditeurs appellent déjà "Google Zero" : un monde où la recherche ne renvoie presque plus vers les sites.
Les médias français étaient épargnés jusqu'à présent. Mais Google a désormais déployé dans l'hexagone les AI Overviews et l'AI Mode.
C'est exactement le mur que Numerama voit venir, à raison.
Et pour Upmynt ?
Upmynt n'a jamais eu besoin de Google pour exister.
Aujourd'hui, vous êtes 8000 lecteurs. 2 éditions par semaine, sans intermédiaire, sans algorithme entre vous et moi.
Le format newsletter échappe à ce tremblement de terre IA-généré.
Le seul nerf de la guerre ? Le taux d'ouverture. Il atteint 60% pour Upmynt.
C'est une décision prise chaque semaine, par vous, de rester. Et que l'IA ne peut pas altérer (pour l'instant)…
Alors merci, et… on continue ! Bonne lecture de cette 342e édition 💜
Sane de Upmynt
🚀 Nouvel opus. Anthropic a lancé Claude Opus 5, déjà ranké meilleur modèle du monde par l'index d'Artificial Analysis. Cela rend la taxonomie des modèles d'Anthropic un peu caduque puisque Opus 5 se retrouve plus puissant que Fable 5. Tout en étant bien moins cher que ce dernier. Allez comprendre.
🤖 Support IA. OpenAI a annoncé le lancement de Presence, une plateforme agentique de support.
Presence permet aux entreprises déployer des agents vocaux et de chat dans des workflows réels tels que la facturation, les demandes d'indemnisation, le support informatique et le service client.
Presence est un produit B2B réservé aux grands comptes d'OpenAI.
💌 Pangram x Substack. Je voulais parler du détecteur de contenu IA Pangram dans la précédente édition d'Upmynt. Substack vient d'annoncer l'intégration de cet outil dans sa plateforme de newsletter, disponible tant pour les créateurs que les lecteurs.
🇫🇷 Mistral x Samsung. À l'occasion d'un nouveau round de financement, Samsung pourrait investir jusqu'à 1 Md € dans Mistral, dont la valorisation atteindrait alors 20 Mds.
Rendez-vous compte : une valorisation à 20 Mds € placerait Mistral au même niveau qu'une entreprise du CAC40 comme Bouygues.
Mistral deviendrait au passage la pépite IA la mieux valorisée de tout le continent.
Pour relativiser : on sera encore à des années lumières d'un OpenAI ou un Anthropic censés bientôt flirter avec les 1000 Mds de valo, soit 50x plus. Vu comme ça…
💀 Atlas K.O. OpenAI a officialisé la fin de son navigateur Atlas, 9 mois après son lancement.
J'avais été très critique envers Atlas lorsque je l'avais testé en profondeur, en particulier face au navigateur agentique de Perplexity, Comet. Atlas m'avait déçu sur chacun des 5 cas d'usage testés.
Il serait donc faux de prétendre que le public n'étais pas prêt pour Atlas. C'était tout simplement un mauvais produit.
✚ Et plus :
- Google sort 3 nouveaux modèles Gemini, mais toujours pas le 3.5 Pro, son modèle censé rivaliser avec Fable 5 et GPT-5.6 Sol.
- OpenAI a confirmé que le hack subi par Hugging Face était du fait d'un de ses agents ayant échappé à son environnement de test. Rassurant.
- Black Forest Labs a annoncé sa nouvelle famille de modèles IA (image, audio, vidéo) : Flux-3.
- Gemini proche du milliard d'utilisateurs : Selon Google, son IA compte désormais 950M d'utilisateurs mensuels actifs.
▹ Job à saisir
La startup Tenderlight AI (outil IA de réponse aux appels d'offre) recherche son/sa CMO pour développer une stratégie marketing globale. 10ans d'expérience nécessaire.
CDI basé à Paris. Par ici pour postuler.
▹ Lien favori
C'est le lien vers l'annonce sur le lancement des Aperçus IA en France qui a le plus suscité votre intérêt (145 clics) suivi par l'extension Chrome Pangram (détecteur IA - 98 clics).
Cet espace "Communauté" est le vôtre. Répondez à cet email avec votre besoin : Recrutement, ressource à partager, demande d'aide, question…
Jedha, l'école pour se former à l'IA et à la data
Envie de travailler dans l’IA ou de mieux l’utiliser dans votre métier ?
Depuis 2017, Jedha propose deux voies : un parcours complet pour se reconvertir en Data Scientist & AI Engineer, même en partant de zéro, et des formations courtes pour monter en compétences, notamment en IA générative.
En ligne ou sur 17 campus, plus de 4000 personnes se sont déjà formées, avec une note de 4,9/5.
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Comment déployer des sous-agents avec ChatGPT ou Claude
Prompter un agent, c'est déjà bien, déployer un groupe de sous-agents qui travaillent en simultané pour vous sur une tâche, c'est le must… si le besoin le justifie.
▹ Le mode caché de ChatGPT : voici "Ultra"
OpenAI a glissé une nouveauté discrète dans le lancement de GPT-5.6 début juillet : un mode qui permet à ChatGPT de déployer plusieurs agents en parallèle sur une même tâche.
J'ai donc creusé pour voir dans quel cas un tel déploiement se justifie vraiment.
Spoiler : Cela se justifie rarement, mais quand c'est le cas, c'est du solide.
Et, oui, la même fonctionnalité existe sur Claude (Cowork).
▹ Comment ça marche ?
Ultra est une fonctionnalité disponible dans ChatGPT Work sur les abos Pro et Enterprise (et dans Codex). Vous le retrouverez à sélectionner, caché dans le sous-menu Effort.
👉 Au lieu de faire tourner un seul agent qui traite une tâche du début à la fin, Ultra fait naître plusieurs sous-agents qui travaillent chacun sur un morceau du problème, avant qu'un dernier passage fusionne leurs résultats en une réponse unique.
Claude peut aussi déployer des sous-agents, mais il n'existe pas d'option à activer. L'IA décide par elle-même si cette initiative est pertinente. Toutefois, vous pouvez le suggérer dans votre prompt.
💸 Le prix à payer : Chaque agent consomme ses propres tokens. Une tâche en mode Ultra peut coûter plusieurs fois le prix d'une requête classique sur le même sujet.
▹ Pour quel besoin ne PAS utiliser Ultra
On serait intuitivement tenté d'exploiter Ultra pour toute tâche complexe, mais ce serait une fausse bonne idée.
- Un gain de vitesse ? Non
Faire travailler plusieurs agents puis fusionner leurs réponses prend plus de temps qu'une requête classique, pas moins.
- Des agents experts par domaine ? Fausse bonne idée
L'idée est tentante : assigner un rôle d'expert à chaque agent ("tu es un expert juridique", "tu es un analyste financier") le rendrait meilleur sur son sujet, et on pourrait donc déployer une équipe multi-disciplinaire sur un projet.
Une étude de l'University of Southern California, testée sur 6 modèles, montre l'inverse : donner un persona d'expert améliore le ton et l'alignement sur des tâches d'écriture, mais dégrade la justesse sur les tâches qui reposent sur des connaissances factuelles.
Bref, un agent n'affiche pas une meilleure performance parce qu'on lui colle une étiquette.
▹ Le vrai intérêt : un périmètre par agent
Ce qui justifie vraiment Ultra, c'est lorsque l'on veut faire faire une tâche sur plusieurs documents ou sujets avec le même niveau d'attention.
Lorsqu'un même agent IA doit vérifier plusieurs options ou items, il risque de montrer une attention irrégulière.
Cela a par exemple été démontré par des chercheurs de Stanford et de l'université de Washington : quand un modèle IA doit traiter plusieurs documents ou dossiers dans un seul et même prompt, il traite bien le premier et le dernier de la pile, mais ceux du milieu reçoivent une attention nettement moins fiable, avec une dégradation qui peut dépasser 30% dans certains cas.
Ce que ça implique concrètement : demandez à un seul agent d'évaluer 10 réponses à un appel d'offres dans un seul prompt, et les dossiers du milieu de la pile ont moins de chances d'être lus avec la même rigueur que le premier et le dernier.
De même, demander à un seul agent d'étudier l'expansion dans 5 marchés, et vous n'êtes pas certain que son taf sera aussi irréprochable sur chacun des marchés étudiés.
Séparer le travail entre plusieurs agents élimine ce biais : plus aucun dossier n'est "au milieu" de rien.
Chaque agent donne tout sur le périmètre qui lui est assigné.
Et ça, c'est surpuissant.
🔐 La suite de ce sujet est réservée aux membres Upmynt Pro.
