[UP321] Une armée d'agents

▹ News : Meta accélère sur l'IA agentique (bientôt dans Insta).
▹ Zoom : La réalité sur l'IA agentique aujourd'hui - Non, vous n'êtes pas en retard !
▹ Deep Dive : Une plateforme extraordinaire pour déployer facilement une armée d'agents.

Salut à tous,

Tout le monde parle d’agents IA… mais en réalité, pas grand monde ne les utilise hors du code.

Dans cette édition, je démêle précisément le vrai du faux sur les agents IA en 2026, puis je vous présente la plateforme qui met enfin une vraie IA agentique entre vos mains, robuste et clé en main.

Je dédie rarement un sujet "Deep Dive" entier à un outil, mais celui-ci le mérite tant il sort du lot et permet une véritable avancée.

Cette édition s'inscrit dans la droite mission d'Upmynt depuis ses débuts : ouvrir le potentiel de l'IA pour tous, pas seulement à ceux qui savent coder ;)

Bonne lecture !

Sane de Upmynt 💜

👁 Meta IA. Meta développerait une version maison grand public de l'agent OpenClaw, nom de code : Hatch. Cet assistant IA super personnalisé tournerait sur le nouveau modèle IA de Meta, Muse Spark. (source)

Également dans les cartons : une fonctionnalité de shopping agentique pour Instagram. Lancement à la rentrée.

« L’objectif de Meta est de fournir des agents capables de comprendre vos objectifs et de travailler jour et nuit pour vous aider à les atteindre. » Mark Zuckerberg

💍 Bracelet IA. Le Whoop a enfin de la concurrence ! Google a annoncé le Fitbit Air, un bracelet sans écran à 99€, avec Gemini embarqué bien sûr.

• L'idée : porter le bracelet 24h/24, même pour dormir, sans avoir l'impression de porter quoi que ce soit (il pèse 5,2g).
• Le Fitbit Air capte vos données (rythme cardiaque, sommeil, variabilité, charge cardio) et les répercute dans l'app Google Health, qui les interprète pour vous.
• L'app embarque le Google Health Coach, propulsé par Gemini : un coach qui lit vos signaux en continu et adapte ses recommandations à votre état du jour.

Lancement le 26 mai mais vous pouvez d'ores et déjà le pré-commander pour 99€ au lieu de 145€.

✚ Et plus :

• Anthropic affirme que les représentations souvent "maléfiques" de l'IA dans la culture populaire sont responsables des dérapages de Claude.

▹ Résultats du sondage

La question posée dans l'édition de lundi dernier était :

Dans son approche de l'IA, vous trouvez qu'Upmynt est trop simpliste, trop technique ou adopte le bon équilibre ?

Le résultat montre qu'une majorité d'entre vous est satisfait. Tant mieux !

▹ Erratum

Il y a deux semaines, j'ai relayé le site "Is Your Agent Ready" qui permettait donc de vérifier la comptabilité de n'importe quel site avec la visite d'agents IA.

En réalité, sous couvert de procéder à un audit et de fournir des recos d'optimisation, ce site retournait le même résultat (score = 25) pour n'importe quel site soumis. Bref, ça ne fonctionnait pas.

Toutes mes excuses à mes fidèles lecteurs ! Upmynt est un média humainement généré, et les erreurs sont donc naturellement possibles. Je redoublerai cependant de vigilance à l'avenir.

Merci à Yassine de m'avoir notifié le souci. 🙏

▹ Masterclass GEO sur-mesure : plus que quelques créneaux disponibles !

La masterclass GEO de Upmynt a connu un gros succès, avec déjà une dizaine de clients satisfaits. Parmi eux, la marque d'alimentation pour chat Ziggy m'a fait confiance, et voici leur témoignage :

« En 1h30, Sane nous a donné une vision claire du GEO et surtout des actions concrètes à mettre en place dès le lendemain. Exactement ce dont on avait besoin pour cadrer notre démarche. » - Victoria Leriche, Responsable e-commerce, Ziggy

Si vous souhaitez une masterclass sur-mesure pour votre marque, pour comprendre et surtout activer le GEO dès maintenant, envoyez-moi une demande rapidement. Il me reste une poignée de créneaux en juin et début juillet.

▹ Lien favori

C'est le livre Pionniers qui a le plus suscité votre intérêt la semaine dernière avec 198 clics (et cela me ravit car j'ai beaucoup aimé, comme vous le savez !).

Cet espace "Communauté" est le vôtre. Répondez à cet email avec votre besoin : Recrutement, ressource à partager, demande d'aide, question…

La réalité sur l'IA agentique aujourd'hui - Non, vous n'êtes pas en retard !

Vous entendez parler partout d'agent depuis un an. C'est même parfois vertigineux. [compléter]

▹ IA agentique : qu'est-ce que c'est vraiment ?

L’IA agentique est une intelligence artificielle qui agit de manière autonome pour accomplir des tâches spécifiques, prendre des décisions et interagir avec son environnement sans intervention humaine constante.

Il y a pour moi 3 dimensions phares à l'IA agentique :

• Autonomie : Capable de workflow en plusieurs étapes, y compris des tâches planifiées à l'avance.
• Connexions à d'autres outils (via API ou via le fameux standard MCP).
• Mémoire long terme permettant une assistance personnalisée (+ elle peut apprendre de ses erreurs).

Vous allez me dire, certains de ces aspects sont déjà existants sur ChatGPT ou Claude, et je réponds : évidemment.

La transition de l'IA générative vers l'IA agentique est progressive. Nos outils vont être de plus en plus capables d'autonomie et de polyvalence, si bien qu'ils finiront par constituer de véritables agents.

La recherche approfondie, le vibe coding, la connexion à votre inbox… Toutes ces fonctionnalités sont agentiques et tracent la voie vers des Claude et consorts devenus de véritables agents. Ils en sont cependant encore loin.

▹ La hype des agents IA

Dès juillet 2025, le MIT alerte sur la hype autour de l'IA agentique :

« À l'heure actuelle, on utilise le terme "agent" à tort et à travers, des simples scripts aux flux de travail IA sophistiqués. »

En réalité, souligne le MIT, les agents déraillent facilement ou se trompent encore beaucoup.

Pascal Bornet, auteur de “Agentic Artificial Intelligence”, ne dit pas autre chose :

« [Il existe] un écart important entre le battage médiatique et la réalité. Même avec des directives claires, les agents ne peuvent pas encore exécuter des tâches complexes de bout en bout, surtout dans des situations complexes ou inédites, sans une supervision humaine. »

▹ Des agents de coding pour l'écrasante majorité

Alors, les agents seraient un mirage ? Non, ils existent déjà. Mais ils sont pour l'essentiel cantonnés à un seul domaine.

Une étude de l'IA Security Institute a porté sur 177K agents IA (via leurs serveurs MCP), et leur conclusion est sans appel : les agents de développement représentent 67% des outils publiés, et surtout 90% des téléchargements.

« Cela suggère que la plupart des agents sont utilisés pour accélérer les flux de travail techniques. »

Seuls 14 % des outils prennent en charge les tâches de gestion financière et commerciale.

Même son de cloche chez Anthropic : près de 50% des appels d’outils d’agents concernent le développement logiciel, tandis que marketing, sales ou finance représentent chacun… moins de 5 %.

Pourquoi ? Les agents sont conçus pour des boucles faciles à superviser (edit → test → iterate). Et sur ce front, ils sont d'ailleurs véritablement de plus en plus efficaces. Claude Code peut ainsi travailler en toute autonomie de plus en plus longtemps : plus de 40mn, versus 25 il y a un an.

Ce n'est pour autant pas encore la pleine autonomie qu'on veut nous faire croire. Une enquête tout juste publiée par BFM Business donne notamment la parole à un directeur informatique :

« Après 50 allers-retours avec l’IA et corrections, à la fin on se demande si on n'aurait pas plus vite fait de tout faire soi-même. »

Et dans tous les cas, vous voyez bien qu'on parle ici d'outils comme Cursor ou Claude Code, pas d'une interface grand public adaptée à des profils marketing, commerciaux ou RH.

▹ Nous n'en sommes qu'au tout début

Le vrai enjeu : rendre l’IA agentique accessible aux non-développeurs, pour que sales, marketing et RH puissent enfin en tirer parti.

Pourquoi ce n'est pas encore le cas ? Lorsque les agents sont utilisés au-delà du simple code, ils se voient généralement confier des tâches à faible risque et facilement réversibles, plutôt que des flux de travail complexes et critiques.

L'IA agentique n'en est bien qu'à ses débuts en dehors de son domaine de prédilection.

Une adoption plus large, surtout dans les grosses boites, nécessitera la capacité de gérer des tâches moins techniques, de meilleurs mécanismes de surveillance, de gouvernance et de contrôle.

Alors seulement on pourra confier aux agents des tâches sensibles ou à forts enjeux en dehors du dév.

▹ Comment déjà expérimenter les agents en dehors du coding

Il est possible d'essayer des fonctionnalités agentiques sur Claude ou ChatGPT ou même sur des outils plus précurseurs comme Manus ou Genspark. Mais ça ne veut pas encore dire qu'ils sont de véritables agents.

Une poignée de plateformes encore plus précurseurs permettent enfin et pour la première fois de tutoyer véritablement l'IA agentique.

Je vous avais parlé de Incredible dans Upmynt #294, mais il y a mieux : Twin, une plateforme agentique française qui revendique déjà 60K utilisateurs et 100K agents déployés. 50% de leurs utilisateurs seraient non techniques (comme vous et moi).

« Les grands labs s’attaquent au code pour 30 millions de développeurs. Nous nous attaquons aux opérations pour un milliard de personnes qui ne savent pas coder. Ce n’est pas une niche, c’est le marché. » Hugo Mercier, Fondateur de Twin (source)

L'IA agentique enfin pour les non-codeurs ? Twin est le sujet central de cette édition. 👇

Une plateforme extraordinaire pour déployer facilement une armée d'agents

J'ai couvert la v1 de Twin dans ces colonnes il y a déjà quelques mois, tant cette plateforme était déjà pionnière (cette couverture avait eu lieu dans la partie pro de cette newsletter donc si vous êtes abonné gratuit, vous êtes passé à côté de cette pépite pendant plusieurs mois… Allez, on se rattrape aujourd'hui !)

Twin est désormais disponible dans sa v2 et le bond qualitatif est énorme… Suffisamment pour que j'y consacre le Deep Dive de cette édition.

Déployez une armée d'agents IA à votre service, facilement, c'est désormais possible.

▹ Une véritable plateforme agentique

Il ne s'agit pas d'un énième clone de Zapier ou même Make pour paramétrer à la main des flux de travail automatisés. Ni un concurrent de Claude Code ou Cursor.

Twin permet de déployer de véritables agents, sans aucune connaissance technique. C'est une vraie libération.

En l'occurence, pour un projet ("workspace") donné, vous interagissez principalement avec un super agent orchestrateur. C'est lui qui va paramétrer les sous-agents (idéalement un par tâche automatisée) puis orchestrer intelligemment leur travail.

Résultat : vous disposez d'une armée d'agents à votre service, mais vous n'avez pas à interagir avec tous, seulement avec le boss.

Aucun coding, vous briefez Twin comme vous brieferiez un chef d'équipe.

▹ Se lancer sur Twin : l'essentiel à savoir

Même si l'interface de base est en anglais, toutes les interactions avec l'IA peuvent s'effectuer sans problème en français.

Twin vous offre 10.000 crédits à l'inscription, ce qui est énorme, et va vous permettre de paramétrer plusieurs systèmes agentiques et les voir tourner plusieurs jours, sans rien débourser.

Ensuite, le premier plan commence à 20€ par mois pour 2000 crédits. Honnêtement, cela pourrait constituer un bon début mais cela pourrait s'avérer rapidement insuffisant, surtout si vous souhaitez avoir 2 ou 3 workspaces en parallèle.

Pour tout usage agentique (et les développeurs le savent mieux que quiconque), les crédits (ou tokens) expirent rapidement. Un système de prospection ambitieux pourrait à lui seul consommer 2000 à 5000 crédits Twin par mois.

▹ Quelle différence avec ChatGPT ou Claude ?

Ce n'est pas un assistant, vous ne lui donnez pas une tâche à exécuter du type : "Récupère les factures sur mon Google drive et génère un dashboard".

Il faudrait plutôt lui commander un système long-terme pour automatiser ce flux de travail :

A partie de là, ce n'est pas Twin qui vous assiste, c'est vous qui assistez Twin pendant qu'il paramètre ce système.

Il vous pose des questions pour mieux comprendre votre besoin, vous demande d'arbitrer certains choix selon votre préférence, et est force de proposition en cas de doute, de pépin technique, ou même pour aller plus loin.

Pendant ce process, il va naturellement vous demander les différents accès nécessaires pour se connecter aux outils demandés. Vous lui répondez étape par étape, et il avance !

▹ Une véritable plateforme agentique

Je le disais dans le zoom de cette édition, pour moi un agent IA doit réunir ces 3 conditions, et voici comment Twin assure sur chacune d'elles :

• Autonomie

Twin est bien capable de workflow en plusieurs étapes. Il fait mieux puisqu'il orchestre des sous-agents, chacun en charge d'un morceau de la chaine de valeur.

Chaque sous-agent est activé selon un timing précis ou via un webhook : déclenchement en cas d'événement spécifique (comme un email reçu ou un message Slack posté).

• Connexions à d'autres outils

Twin se connecte à n'importe quel outil standard via sa clé API. (le standard MCP devrait bientôt être aussi supporté).

Mieux, si vous lui donnez vos accès, il peut se connecter à n'importe quel plateforme et surfer dessus comme un utilisateur lambda pour récupérer une donnée précise, en injecter une, remplir un formulaire, etc.

• Mémoire long terme permettant une assistance personnalisée

L'orchestrateur est la mémoire du projet. Il se souvient à tout moment du rôle de chaque sous-agent et, dans mon expérience, il avait toujours une mémoire sans faille de notre travail ensemble jusqu'à présent.

▹ Quelques exemples phares d'usages agentiques sur Twin

Voici 3 exemples parmi une infinité de possibilités sur Twin :