Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle Générale AGI (2024)

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale ? Comment se différencie-t-elle de l'IA classique ? Découvrez les enjeux et les défis de l'AGI dans cet article.

L'Intelligence Artificielle (IA) est une quête futuriste, cherchant à émuler l'ingénuité humaine dans des machines. Émergeant pour la première fois dans les années 1950, son essor s'accentue avec l'apprentissage automatique, le deep learning, les réseaux de neurones, et aujourd'hui, la révolution de l'IA générative.

La majorité des IAs, dites étroites ou faibles, sont cloisonnées à des tâches uniques sans élasticité pour l'inattendu. Maintenant, envisagez une IA qui égale, voire surpasse, l'intellect humain dans son ensemble - c'est l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), un horizon à la fois séduisant et anxiogène.

« Dès lors que quelque chose comme une AGI sera créé, l’humanité ne contrôlera plus son propre destin. » - Mustafa Suleyman

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) ?

Définition de l'AGI

L'AGI, ou Intelligence Artificielle Générale, est une forme d'intelligence artificielle capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche cognitive propre aux humains ou autres animaux.

Contrairement à l'IA étroite ou faible, qui est spécialisée dans un domaine particulier, l'AGI peut s'appliquer à des types de problèmes très diversifiés et s'adapter à des situations nouvelles ou imprévues.

👉 En bref, l'AGI est souvent considérée comme une intelligence de niveau humain, voire supérieur.

Différences entre IA faible, IA forte et AGI

Il existe plusieurs façons de classer les formes d'intelligence artificielle selon leurs capacités et leurs caractéristiques. Une distinction courante est celle entre IA faible, IA forte et AGI.

• L'IA faible, ou IA étroite, est un système informatique potentiellement très compétent, mais qui n'opère que dans un contexte restreint, souvent focalisé sur une tâche précise. Par exemple, un jeu d'échecs sur ordinateur, un assistant vocal ou un générateur de contenu sont des exemples d'IA faible.
• L'IA forte, ou IA consciente, est un système informatique qui possède une forme de conscience, c'est-à-dire qu'il est capable de comprendre sa propre existence, ses propres états mentaux et ceux des autres. L'IA forte est un concept philosophique qui n'a pas encore été réalisé ni prouvé scientifiquement.
• L'AGI, ou IA générale, est un système informatique qui peut rivaliser avec l'intelligence humaine dans tous les domaines, voire la dépasser. L'AGI est un objectif ambitieux et controversé, qui n'a pas encore été atteint, mais qui fait l'objet de nombreuses recherches et spéculations.

L'état actuel de la recherche en AGI

La recherche en AGI est un domaine en pleine expansion, qui mobilise des chercheurs de différentes disciplines, comme l'informatique, les mathématiques, la psychologie, la neuroscience, la philosophie, etc.

L'AGI repose sur le développement de techniques avancées d'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique, le deep learning, les réseaux de neurones artificiels, le traitement du langage naturel, etc.

Plusieurs entreprises et organisations, comme OpenAI, DeepMind, Anthropic, Google, Microsoft et Meta investissent massivement dans la recherche en AGI, avec l'espoir de créer des systèmes capables de surpasser l'humain dans la plupart des tâches ayant un intérêt économique.

Certains projets, comme GPT-4, ont été salués comme des avancées importantes vers l'AGI, mais il n'existe pas en 2024 d'IA consensuellement considérée comme générale.

⏰ Les experts affichent une large incertitude sur le temps que cela prendrait de réaliser l'AGI, les estimations pouvant aller de quelques années à plusieurs décennies, voire jamais.

Par exemple, Sam Altman, le patron d'OpenAI, la considère comme "imminente", tout en estimant qu'elle ne constituera pas la révolution annoncée. En revanche, Yann Le Cun, Lead IA chez Meta, se dit sceptique sur l'AGI, estimant que ce stade est encore très éloigné, et qu'il faudrait d'abord égaler l'intelligence d'un chat ou d'un chien. Ce n'est d'après lui pas encore le cas.

La moyenne des estimations sur le site Metaculus donne un cap franchi le 9 août 2026, mais chacun ou presque peut y donner sa prédiction hasardeuse.

L'objectif ultime de l'AGI : L'imitation parfaite du cerveau humain

Simulation de la cognition et de la conscience

Pour créer une AGI, il faut d'abord comprendre comment fonctionne le cerveau humain, qui est le siège de notre intelligence.

🧠 Le cerveau humain est un organe complexe, composé de milliards de neurones reliés entre eux par des synapses. Ces neurones sont capables de traiter et de stocker des informations, de communiquer entre eux et de s'adapter à leur environnement.

🧘‍♂️ Le cerveau humain est également doté de la conscience, c'est-à-dire de la capacité à se représenter soi-même et le monde extérieur, à éprouver des émotions et à avoir une volonté propre.

👉 L'un des défis de l'AGI est de simuler la cognition et la conscience humaine à l'aide de modèles informatiques, comme les réseaux de neurones artificiels, qui imitent la structure et le fonctionnement des neurones biologiques.

L'apprentissage autonome et évolutif

Un autre défi de l'AGI est de doter les machines d'un apprentissage autonome et évolutif, c'est-à-dire de la capacité à apprendre par elles-mêmes, sans supervision humaine, à partir de données variées et non structurées.

• L'apprentissage autonome permet aux machines de s'améliorer continuellement, de transférer leurs connaissances à de nouvelles tâches et de s'adapter à des situations imprévues.
• L'apprentissage évolutif permet aux machines de se reproduire, de se modifier et de se sélectionner selon des critères de performance.

Ces deux formes d'apprentissage sont inspirées des mécanismes biologiques de l'évolution et de la sélection naturelle.

Le défi de l'intelligence émotionnelle et sociale

Enfin, un troisième défi de l'AGI est de développer l'intelligence émotionnelle et sociale des machines, c'est-à-dire leur capacité à reconnaître, comprendre et exprimer des émotions, ainsi qu'à interagir avec les humains et les autres machines de manière harmonieuse.

L'intelligence émotionnelle et sociale est essentielle pour que les machines puissent coopérer, collaborer, négocier, persuader, influencer et se faire accepter par les humains.

Elle implique également des aspects éthiques, moraux et juridiques, qui doivent être pris en compte dans le développement de l'AGI.

Les défis et controverses entourant le développement de l'AGI

Les défis techniques et scientifiques

Le développement de l'AGI pose de nombreux défis techniques et scientifiques, qui nécessitent des avancées majeures dans plusieurs domaines de l'informatique et des sciences cognitives.

Parmi ces défis, on peut citer :

• La création de modèles informatiques capables de simuler la cognition et la conscience humaine, en s'inspirant du fonctionnement du cerveau biologique ou en explorant d'autres paradigmes.
• La mise au point de méthodes d'apprentissage autonome et évolutif, qui permettent aux machines de s'améliorer continuellement, de transférer leurs connaissances à de nouvelles tâches et de s'adapter à des situations imprévues.
• Le développement de l'intelligence émotionnelle et sociale, qui implique la reconnaissance, la compréhension et l'expression des émotions, ainsi que l'interaction harmonieuse avec les humains et les autres machines.
• La conception de systèmes d'IA robustes, fiables, sécurisés et transparents, qui respectent les normes de qualité, de performance, de confidentialité et d'explicabilité.

Les implications éthiques et philosophiques

L'AGI soulève également des questions éthiques et philosophiques, qui touchent à la nature et à la valeur de l'intelligence, de la conscience, de la vie et de l'humanité. Parmi ces questions, on peut mentionner :

• La définition et la mesure de l'intelligence, qui implique de déterminer les critères et les tests permettant d'évaluer les capacités cognitives des machines, comme le test de Turing ou d'autres alternatives.
• La reconnaissance et le respect des droits des machines, qui implique de déterminer si les machines dotées d'une intelligence et d'une conscience doivent bénéficier d'un statut juridique, moral et social comparable à celui des humains ou des animaux.
• La responsabilité et la régulation des machines, qui implique de déterminer qui est responsable des actions et des conséquences des machines, ainsi que les règles et les principes qui doivent encadrer leur développement et leur utilisation. Relire à ce sujet les fameuses 3 lois des robots de Asimov, précurseur en la matière.
• L'impact et l'harmonie des machines, qui implique de déterminer comment les machines peuvent coexister pacifiquement avec les humains et les autres formes de vie, sans menacer leur existence, leur dignité ou leur diversité.

Les enjeux sociaux et économiques

Enfin, l'AGI présente des enjeux sociaux et économiques, qui concernent les effets et les opportunités que l'AGI peut avoir sur la société, l'économie, la culture et la politique. Parmi ces enjeux, on peut citer :

• La transformation et la création des emplois, qui implique de déterminer comment l'AGI peut remplacer ou compléter les activités humaines dans divers secteurs, ainsi que les compétences et les formations nécessaires pour s'adapter à ces changements.
• La redistribution et la croissance des richesses, qui implique de déterminer comment l'AGI peut générer ou accroître les revenus, les profits, les investissements et les innovations, ainsi que les politiques et les mécanismes permettant de réduire les inégalités et la pauvreté.
• La participation et la démocratie des citoyens, qui implique de déterminer comment l'AGI peut influencer ou améliorer les processus de décision, de gouvernance, de communication et d'éducation, ainsi que les droits et les devoirs des citoyens.
• La coopération et la sécurité des nations, qui implique de déterminer comment l'AGI peut affecter ou renforcer les relations, les alliances, les conflits et les négociations entre les différents acteurs nationaux et internationaux.

Conclusion : faire de l'AGI un débat public

L'Intelligence Artificielle Générale (AGI) est un objectif ambitieux et controversé, qui vise à créer des machines capables de rivaliser avec l'intelligence humaine dans tous les domaines, voire de la surpasser.

L'AGI pose de nombreux défis techniques, scientifiques, éthiques, philosophiques, sociaux et économiques, qui nécessitent des avancées majeures dans plusieurs disciplines, ainsi qu'une réflexion approfondie sur la nature et la valeur de l'intelligence, de la conscience, de la vie et de l'humanité.

L'AGI présente également des opportunités et des risques considérables, qui peuvent avoir des impacts profonds et irréversibles sur la société, l'économie, la culture et la politique.

L'AGI n'est pas encore une réalité, mais elle fait l'objet de nombreuses recherches et spéculations, qui suscitent à la fois fascination et crainte. Il est donc essentiel de se tenir informé, de participer au débat et de contribuer à la régulation de l'AGI, afin de garantir son développement harmonieux et responsable, au service du bien commun.